中国新闻社，长春（China News Service），5月10日（记者郭Jia），记者从第十届中国科学学院的光学精确力学与物理学研究所中学到了学院研究人员的研究人员开发了一款Ultrapolet光电突触设备和光电突触型晶体管。这两个成就分别为开发高级人工视觉系统和神经形态计算的愿景提供了新的技术途径。紫外线突触设备由研究人员李·达巴斯（Li Dabas）和孙子小朱恩（Sun Xiaojuan）成功开发，该研究人员是长春光电学研究所的全国特殊发光科学和技术国家主要实验室。通过智能设备设计，他们成功地建立了一种基于P的机械设备和衰减孔的新紫外光电突触设备，并使用ALSCN Ferroelectrodrodrodrodrodrodrodrodrodizations和GA的出色光电特性建立了腐烂的孔。n。该设备不仅具有良好的存储特性，而且还可以模仿生物视觉系统中的突触功能，并执行多层增强性调节，例如长期增强（LTP），IMPULSE增强（PPF），以及成绩为学习过程。光电突触晶体管由由Li Shaojuan和Institute的Li Dabing主持的研究团队完成。通过气体吸附辅助的长期光电导率的长期方法，从紫外线到近乎边缘的范围已经达到了高光电效率和长期数据维持能力的高光​​电效率。该设备在近红外带中显示出较棒的紫外线截止性光进行。该设备通过气体吸附辅助的长期光电导率方法，在375nm-131m的频谱范围内显示出长期的数据维护技能，双脉冲促进（PPF）指数可显着提高，可显着提高ACC。神经网络信息的视觉信息的尿素和效率。同时，该设备还成功地模仿了对人类视网膜细胞使用多光谱信号的操作的理解和识别，为实施多光谱神经态视觉系统的硬件提供了良好的仿生解决方案。计算机视觉是新兴领域的必要基本技术，例如自动驾驶，智能机器人和智能制造。传统的视觉SystemShas采用了串行处理模式，形成大量冗余数据并在操作过程中经常传输。神经形态视觉系统模仿了人脑和突触结构的神经元，采用并行处理过程，并可以同时处理大量信息，从而大大降低了电力消耗并提高了数据处理速度。 。