地质研究宣布了东部安纳托利亚高原的原因。来自英国达勒姆大学（Durham University）的马克·B·艾伦（Mark B. Allen）的团队研究了双板俯冲如何从地球动力模型的角度塑造东部安纳托利亚高原。相关论文最近发表在地质学上。东部安纳托利亚高原有一个地质问题，表面高度约为两公里，在平均地壳厚度和较薄的肾地幔层的区域中出现。尽管诸如板骨折，分层和地壳缩短等各种假设解释了这一点，但悬崖发育的机理仍然存在争议。地质重建表明，与单个板相比，双板在悬崖演变中的新崩溃与两个分支的新崩溃仍然不确定。 ReTurnik团队特别解决了一个重大的地球动力学问题，以观察悬崖的演变是否一致h单板和双板方案。结果表明，单板俯冲模型可以产生与以下数据相似的平均增加的悬崖，但它无法复制当前观察到的悬崖宽度高达350公里。相比之下，在双板俯冲系统中，首先在南部分支损坏之前将Neuttis Ocean Plate的北部分支剥落并损坏，从而导致更加一致的地形演变，并观察结果。研究结果表明，双板模型为东部安纳托利亚高原的发展提供了更加相互关联的解释。虽然该模型特别适合Tetis造山基因，但它还可以为具有复杂动态崩溃的其他区域提供Kaugsnay透视图。相关纸张信息：https：//dii.org/10.1130/g53134.1“光：科学和应用”图像处理的自动编码器，用于图像处理图像处理的光学神经网络，用于图像处理Hanyan的Won IL Park团队G大学，韩国研究了使用光矩阵矢量乘数来实施任务的图像处理模式。相关论文最近发表在《光：科学与应用》中。研究团队推出了基于光学神经网络（ONN）的自动编码器，该自动编码器可用于有效的图像处理，该图像处理使用了专门的光基质矢量乘数进行事工和解码。为了应对良好解码的挑战，研究团队提出了一种通过标量复制来优化附加输送过程的方法，从而改善了高维输出的发展。通过系统内的迭代调整，研究人员减少了硬件缺陷和噪声问题，逐渐提高了重建图像以接近数字质量的准确性。此外，此方法可能会实现噪声和光学图像世代的减少，并支持诸如Denaising AutoCoder，v等模型Ariational自动编码器和生成对抗网络。研究结果表明，基于ONN的系统有可能克服传统电子系统的能源效率，并在医学成像，自动驾驶汽车和计算侧等应用中实现实时，低功率图像处理。相关纸张信息：https：//dii.org/10.1038/s41377-025-01904-z疗法的“细胞”组合逆转了阿尔茨海默氏病的记忆力丧失。旧金山加利福尼亚分校的码头西罗塔（Marina Sirota）团队通过以细胞为中心的网络校正对阿尔茨海默氏病进行了联合治疗。相关论文卷 - “单元”已发表。阿尔茨海默氏病是一种多因素神经退行性疾病，其特征是不同细胞类型的异源分子变化，在开发治疗方法方面面临着巨大的挑战。为了解决这个问题，研究团队介绍了一种特定类型的多目标E的策略基于人类和现实数据的Xploration方法。该方法包括单细胞转录组学，药物干扰数据库和临床注释。在该图中，letrozole和irinotecan AY被确定为靶向与神经元和神经胶质细胞中阿尔茨海默氏症基因相关的表达变化的潜在组合。与药物负荷和单一疗法相比，这种疗法在阿尔茨海默氏症的阿尔茨海默氏症模型中显着提高了阿尔茨海默氏症的记忆力，并以同样的去除Aβ和tau蛋白。单核转录分析已证实，治疗以特定方式返回与基因疾病有关的网络。这些结果以细胞类型的疗法的细胞为特征，用于治疗多因素疾病，例如阿尔茨海默氏病，并奠定了针对患者特定转录组学和临床特性的药物的基础。相关论文信息：https：//doi.org/10.1016/j.cell.2025.06.035“癌细胞”基于伯恩德·博登米勒团队的细胞和空间结构的乳腺癌分层，该团队基于瑞士苏黎世大学的瑞士癌症特征，基于肿瘤细胞的基础细胞和空间结构。这项研究的结果最近发表了癌细胞。三阴性乳腺癌（TNBC）的特征是强烈的侵入性和高复发率。为了更好地了解返回驱动因素，研究小组使用成像细胞仪来识别215名TNBC患者的肿瘤表型。研究人员注意到11种具有高肿瘤间异质性的肿瘤细胞表型，每个患者之间都占主导地位，并鉴定出具有降低的基底腔线线条和程度的细胞细胞表型，例如与疾病快速复发有关的茎。肿瘤CD8+ T细胞接触标记引入炎症性肿瘤患者和HLADR的高表达。研究小组C通过对八个队列中的3737例患者进行多素分析，通过肿瘤cyokeratin表达谱和CD8+ T细胞空间模式来鉴定5个预后乳腺癌亚型。该分层方案具有直接的临床重要性。结果表明，炎症性肿瘤的预后很好，免疫疗法的反应率很高，而基底腔肿瘤细胞患者的预后很困难。相关论文信息：https：//dii.org/10.1016/j.csell.2025.06.019